为进一步提升民航安全运行水平，3月12日，云南监管局参与东航云南公司运行中心（AOC）尝试引入人工智能（AI）技术对天气的研判，强化对次日航班运行风险的预测分析和辅助决策能力。

　　近年来，随着民航运输量持续增长，运行环境日趋复杂。云南省内的高原机场因冬春季气象突变频繁，传统的人工风险分析模式已难以满足日益增长的安全管理需求，面临新形势下的严峻挑战。

　　对此，云南监管局在强化运控部气象专业队伍建设、推进深化建立与云南省气象局数据共享机制的前提下，结合次日风险分析工作的提前预判职能，思考对收集到的航空气象大数据的科学应用。针对省内高原机场气象变化快、地形复杂的运行特点，推进航司尝试引入深度求索（DeepSeek）人工智能系统数据交互，形成“科技引领”的全面风险防控模式。通过机器学习近几年高原机场气象案例，构建起包含锋面飚线、山谷风突变等多项区域气象指标特征的分析模型，可结合卫星云图、地面传感器、航班动态等多源数据，力图完善“对强对流天气的预测时效、决策辅助、基于历史数据的特情推演”等精准研判。进而为航司提前调整航班计划、优化资源配置化解气象风险提供了有益参考。